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头条如何增加推荐数量理解推荐机制头条

2019-12-09 14:29:19   地区:
  
  作为头条和自媒体的学生,他们经常遇到头条没有或很少推荐的情况,那么头条如何改进推荐?
  头条今天是一个属于机器算法推荐机制的平台。换句话说,即使你没有粉丝来头条发布内容,你仍然可以得到相对较大的推荐。对于一个刚刚来到头条的新人来说,有可能创造出100,000,000万的读数。
  但是为了创建高阅读量的内容,你需要清楚地了解今天头条的推荐机制:
  今天每个使用头条APP的用户都会被系统贴上各种类型的标签。例如,如果你经常观看体育和足球,头条会认为你是今天的体育迷,那么当作者头条发表与足球相关的内容时,它会首先推荐给你。
  因此,如果你想获得大量的文章推荐,首先你需要在文章的标题和内容中显示你的领域和人,以便于系统确定你的类型,并帮助你把它推给准确的用户。
  如果您的标题和内容没有反映相应的关键字,则系统不知道向谁推荐您的内容,这可能会导致阅读和推荐不良。
  除了以上人群和关键词的基本匹配之外,用户的行为也是影响推荐头条的关键因素。
  评论、收藏、转发和阅读率都决定了您的内容是否会收到更高的推荐。
  一篇文章发表后,将经过一轮推荐,如初步审查、冷启动、正常推荐和评审。
  初步检查是一般的机器检查。您可以通过内容确定您是否违反了规定。初步检查通过后,您将开始冷启动阶段进入。
  冷启动(Cold Start)是指系统将你的内容推给一小群可能对你的内容感兴趣的人,然后根据这个群体的反应,比如阅读率和互动评论的整体情况,向你做出下一轮正常的推荐。
  如果这些互动很好,阅读率很高,评论很好,收藏量很大,那么系统会给你更多的建议,并推荐给更多的用户。
  当推荐达到一定水平时,系统会审核用户的反馈,例如有人举报,或者有太多负面评论。如果您发现自己属于主题派对或内容在评论类别中太负面,系统将不再推荐它。
  这是今天头条的推荐机制和流程。了解此推荐流程将对您的头条运营大有帮助。

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